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Assunto e licenziato dall'algoritmo
Passo 1
Trovare candidati al lavoro
Textio, con sede a Seattle, i cui clienti includono Microsoft, valuta le offerte di lavoro per prevedere se è probabile che attirino il candidato giusto. Ad esempio, frasi come livello superiore e mission critical tendono a respingere le candidate donne. Gild, con sede a San Francisco, vaglia i dati da siti come LinkedIn e Github per informare i clienti come Facebook e HBO quando i candidati potrebbero essere aperti a un nuovo post. KF4D, un algoritmo del cacciatore di teste Korn Ferry, calcola le caratteristiche di un leader efficace in un determinato settore e località, un modello con cui i datori di lavoro possono quindi confrontare i candidati.
Passo 2
Monitoraggio dei dipendenti
Dopo miliardi di dollari di multe per cattiva condotta negli ultimi anni, molte aziende di Wall Street hanno iniziato a monitorare da vicino i lavoratori. L'obiettivo: catturare e prevedere comportamenti scorretti. J.P. Morgan ha progettato un sistema per utilizzare dati su cose come se gli individui frequentano i corsi di conformità per alimentare i suoi modelli predittivi del comportamento dei dipendenti, parte di una revisione da 730 milioni di dollari del suo sistema di gestione. Goldman Sachs e Credit Suisse sono investitori in Digital Reasoning System, che analizza miliardi di e-mail, telefonate e chat online dei dipendenti per prevedere e prevenire comportamenti illegali.
Passaggio 3
Smettere
Secondo Visier, un gruppo di analisi della forza lavoro con sede a San Jose, in California, il turnover indesiderato dei dipendenti costa alla grande azienda media 31 milioni di dollari all'anno. Visier utilizza da due a tre anni di dati provenienti da società clienti come Yahoo, ConAgra e Nissan per costruire modelli predittivi che, a suo avviso, sono fino a otto volte migliori dell'intuizione umana nel prevedere quali dipendenti rischiano di dimettersi entro tre mesi. Il punteggio di rischio di ogni dipendente si basa su fattori quali età, stipendio, reparto e tempo trascorso dall'ultima promozione. L'azienda gestisce i dati di oltre due milioni di dipendenti.
Passaggio 4
Trovare il prossimo lavoro
Anthology con sede a Seattle (precedentemente nota come Poachable) è come un'app di appuntamenti per il mondo degli affari: i dipendenti in cerca di un cambiamento e le aziende che cercano di assumere ciascuno forniscono informazioni anonime su ciò che stanno cercando. Una linea di comunicazione diretta si apre tra utenti e aziende solo se i loro interessi coincidono. Appena un anno, Anthology ha clienti che includono Amazon, Facebook, IBM e Netflix. Circa 50.000 persone in cerca di lavoro utilizzano l'app gratuitamente. Anthology ha raccolto 1,8 milioni di dollari di finanziamenti.