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Apple ha appena dato una demo privata della sua ultima tecnologia di guida autonoma
Apple ha recentemente pubblicato i dettagli del sistema chiamato VolexNet, che è in grado di riconoscere pedoni e veicoli da dati 3-D.
In un seminario privato tenuto questa settimana per i ricercatori di intelligenza artificiale, i ricercatori Apple hanno dato un raro assaggio di alcune tecnologie di apprendimento automatico che stanno costruendo per le auto a guida autonoma.
Parlando a un pubblico esclusivo di ricercatori del settore, Ruslan Salakhutdinov , direttore dell'IA di Apple, ha discusso diversi progetti apparentemente legati alla guida automatizzata.
I colloqui tecnici sono stati tenuti venerdì durante la conferenza sui sistemi di elaborazione delle informazioni neurali, il più grande evento accademico dell'anno incentrato sull'intelligenza artificiale, che si è tenuto a Long Beach, in California. L'evento ha attirato migliaia di ricercatori, inclusi molti di aziende tecnologiche rivali. I colloqui sono stati progettati per mostrare l'abilità tecnica di Apple e per corteggiare potenziali reclute.
Salakhutdinov, che è entrato in Apple nel 2016 ma ricopre ancora un incarico di professore alla Carnegie Mellon University, ha mostrato un progetto precedentemente divulgato in un giornale pubblicato online da Apple il mese scorso. Questo progetto ha addestrato un sistema per riconoscere i pedoni e altri veicoli dalle informazioni della nuvola di punti 3-D.
Altri progetti non rivelati in precedenza includevano un metodo per classificare diversi oggetti sulla strada utilizzando telecamere posizionate sopra un veicolo e un metodo per utilizzare filmati della telecamera per tracciarne la posizione in modo molto preciso. Questa tecnica, nota come visual SLAM (simultaneous location and mapping), potrebbe essere utilizzata per la guida autonoma ma anche per la realtà aumentata e virtuale.
Si dice da tempo che Apple stia lavorando sulla guida automatizzata. Sebbene la società non abbia riconosciuto pubblicamente un progetto del genere, alcuni dettagli sono trapelati. Ad esempio, l'azienda ha richiesto un permesso per testare veicoli automatizzati in California. Anche Tim Cook, CEO di Apple, ha quasi confermato la voce, dicendo a Bloomberg che l'azienda si concentra sui sistemi autonomi, che ha anche descritto come la madre di tutti i progetti di intelligenza artificiale.
Carlo Guestrin , direttore dell'apprendimento automatico di Apple e professore all'Università di Washington a Seattle, ha parlato dopo Salakhutdinov di molti degli sforzi di apprendimento automatico su larga scala dell'azienda, incluso quello dietro il sistema di riconoscimento facciale sviluppato per iPhone X.
Guestrin ha rassicurato i ricercatori sul fatto che lavorare in Apple non significava non poter pubblicare ricerche. Ha anche annunciato che Apple stava effettuando l'open-sourcing di uno strumento chiamato Turi Crea progettato per semplificare l'apprendimento automatico. Guestrin è entrato in Apple dopo il suo avvio, Turi , è stata acquisita lo scorso anno.
Apple sviluppa una gamma di tecnologie di apprendimento automatico per i suoi prodotti, ma l'azienda rivela ancora solo una piccola parte delle sue ricerche rispetto a concorrenti come Google e Facebook. Apple di solito evita di parlare della sua ricerca come un modo per evitare di informare i concorrenti sui prodotti futuri.
La dice lunga sull'attuale battaglia tra le aziende tecnologiche per il talento dell'apprendimento automatico che Apple ha abbandonato questa cultura segreta e ha iniziato a pubblicare ricerche sull'apprendimento automatico e a discutere alcuni progetti in modo più aperto. L'azienda ha persino avviato la propria Diario di apprendimento automatico , dove ha pubblicato i dettagli di diversi progetti relativi all'IA.
L'evento di venerdì ha attirato ricercatori di grandi università e aziende tecnologiche, tra cui Google e Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook e altri hanno organizzato feste sontuose durante la conferenza piene di ricercatori. Per non essere da meno, Apple ha messo sul proprio mixer diverse ore dopo il colloquio tecnico.