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Andrew Ng afferma che le fabbriche sono la prossima frontiera dell'IA
L'esperto di intelligenza artificiale è in missione per l'intelligenza artificiale della produzione, a partire da partner come Foxconn. 14 dicembre 2017
Contessa Jemal | Getty Images
Ogni giorno, nelle fabbriche di tutto il mondo, migliaia di persone trascorrono ore a guardare minuscoli circuiti stampati e altri componenti elettronici, alla ricerca di imperfezioni. È un lavoro scrupoloso e Andrew Ng, uno dei principali esperti di intelligenza artificiale che ha già trascorso anni ad aiutare i giganti della tecnologia Google e Baidu a diffondere l'IA nelle loro aziende, pensa che i computer possano farlo meglio.
Ng, ex capo dell'IA per la società Internet cinese Baidu e ideatore del progetto di deep learning Google Brain, è il CEO di una nuova startup chiamata Atterraggio.AI che aiuterà le aziende a trovare modi per incorporare l'IA. In particolare, Landing.AI, che ha sede a Palo Alto, in California, ed esiste da soli quattro mesi circa, sta lavorando con i produttori, tra cui Foxconn, il più grande produttore mondiale di iPhone di Apple a contratto, per capire come l'IA può aiutare con resa del prodotto e controllo qualità.
Ng ha una storia di essere all'avanguardia quando si tratta di trovare modi per infondere alle aziende l'intelligenza artificiale. Quindi il suo ultimo tentativo di utilizzare l'IA è un forte segnale che la produzione potrebbe essere matura per la trasformazione.
Ng dice di essere interessato alla produzione in particolare perché tocca così tanto la nostra vita quotidiana: essenzialmente, la vede come un modo per portare una trasformazione digitale nel mondo fisico.
Ci sono tutte queste decisioni che l'IA, l'apprendimento automatico, possono prendere in un modo molto più sistematico, dice.
Ng non dirà esattamente come la tecnologia di Landing.AI verrà implementata da Foxconn o altri produttori sulle linee di produzione. Ma si aspetta che includerà ispezioni visive e afferma che il suo team ha sviluppato un algoritmo di apprendimento che, dopo essere stato addestrato su poche immagini, può essere utilizzato per individuare le imperfezioni nei piccoli componenti elettronici o negli obiettivi delle fotocamere. E afferma che Landing.AI crede di capire come utilizzare l'IA per ottimizzare le operazioni di macchine di produzione come le macchine per lo stampaggio a iniezione.
Willy Shih , un professore della Harvard Business School che studia produzione e tecnologia, afferma che questo tipo di acquisizione dell'IA ha senso per l'ispezione visiva, soprattutto perché aziende come Apple stipano sempre più elettronica in un pacchetto più piccolo. Una maggiore densità dei componenti porta a problemi di resa, sottolinea, poiché cose come minuscole palline di saldatura tra un chip e un circuito stampato diventano ancora più piccole ma devono comunque essere perfette.
E mentre ci sono crescenti preoccupazioni sul potenziale per l'IA di automatizzare gli esseri umani senza lavoro, Ng dice che spera di aiutare i lavoratori a ottenere le competenze di cui hanno bisogno per svolgere la prossima ondata di lavoro di produzione. Inoltre, ritiene che ci siano molti compiti che l'IA non sarà in grado di replicare, come le decisioni strategiche su dove aprire un nuovo stabilimento di produzione.