Anche le ultime auto senza conducente non hanno bisogno di un programmatore

Nei prossimi mesi prenderà il via un'insolita flotta di auto a guida autonoma. A differenza della maggior parte dei veicoli automatizzati, che sono programmati per affrontare le situazioni che potrebbero incontrare, queste auto avranno imparato da sole, nella simulazione, come gestire in sicurezza scenari difficili.

Le auto impareranno a navigare in incroci trafficati, autostrade affollate e rotatorie affollate utilizzando l'apprendimento per rinforzo, un approccio ispirato al modo in cui gli animali imparano ad associare una ricompensa al comportamento che l'ha portata.

Mobileye , una società israeliana che fornisce sistemi di sicurezza dei veicoli a molte case automobilistiche, ha annunciato la scorsa settimana al CES di Las Vegas che testerà l'approccio su strada, in collaborazione con la casa automobilistica tedesca BMW e la società di chip Intel, nella seconda metà di questo anno.

Nell'apprendimento per rinforzo, un computer non è codificato a mano o non vengono forniti esempi specifici da cui imparare; invece sperimenta, alterando la propria programmazione alla luce del comportamento che più attendibilmente porta ad un certo risultato. Nel caso della guida automatizzata, l'obiettivo potrebbe essere entrare in una rotatoria o immettersi nel traffico in modo sicuro e senza intoppi. La tecnica si è rivelata un modo efficace per addestrare i computer a fare cose difficili da acquisire con il codice, come imparare a raggiungere abilità sovrumane nei videogiochi Atari e nel gioco da tavolo Go.

James Maddox, direttore del Centro americano per la mobilità , un'organizzazione no profit che collabora con le aziende per sviluppare e stabilire standard per tecnologie connesse e automatizzate, afferma che l'interazione con i conducenti umani sarà una sfida fondamentale per le auto a guida autonoma. Tali sistemi devono imparare non solo dall'esperienza di un veicolo, ma anche da altri conducenti, afferma. Mobileye sta inoltre sviluppando una piattaforma che consentirebbe a diverse case automobilistiche di condividere i dati raccolti dalle loro auto automatizzate. Il pronto accesso a tali informazioni potrebbe rivelarsi importante per il progresso della tecnologia, afferma Maddox.

La tecnologia di guida automatizzata è stata al centro di una raffica di annunci e dimostrazioni al CES di quest'anno. Toyota ha sfoggiato una concept car a guida autonoma dotata di un assistente virtuale. Il produttore di chip Nvidia ha presentato un nuovo potente sistema su un chip creato per la guida automatizzata. Il produttore di componenti automobilistici Delphi ha mostrato un'Audi a guida autonoma sviluppata in collaborazione con Mobileye.

Mobileye sta lavorando da tempo al suo sistema di apprendimento. Parlando a dicembre a una conferenza sull'intelligenza artificiale tenutasi a Barcellona, ​​in Spagna, Shai Shalev-Shwartz, vicepresidente della tecnologia dell'azienda, ha spiegato che l'apprendimento per rinforzo offre un modo per dotare i veicoli a guida autonoma di una gamma di abilità di guida più sottili. Ha mostrato una dimostrazione di una situazione che la sua azienda sta affrontando usando la tecnica. In una simulazione, nel punto in cui due autostrade virtuali si intersecano, una manciata di auto si è fusa simultaneamente in direzioni opposte.

Dobbiamo bilanciare tra comportamento difensivo e aggressivo, ha detto Shalev-Shwartz. Se siamo troppo sulla difensiva, non faremo progressi; se siamo troppo aggressivi, potremmo colpire altre auto. Dobbiamo negoziare con altri piloti. Non possiamo [solo] seguire le regole: dobbiamo conoscere le regole per infrangere le regole.

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