Amazon ha sviluppato uno stilista di moda AI





Amazon non è ancora sinonimo di alta moda, ma l'azienda potrebbe essere pronta ad aprire la strada quando si tratta di sostituire stilisti e designer con algoritmi di intelligenza artificiale sempre così chic.

I ricercatori del colosso dell'e-commerce stanno attualmente lavorando su diversi sistemi di apprendimento automatico che potrebbero aiutare a fornire un vantaggio quando si tratta di individuare, reagire e forse anche dare forma alle ultime tendenze della moda. Lo sforzo indica i modi in cui Amazon e altre società potrebbero cercare di migliorare il monitoraggio delle tendenze in altre aree della vendita al dettaglio, ad esempio formulando raccomandazioni basate sui prodotti che compaiono nei post sui social media. E potrebbe aiutare l'azienda a espandere la sua attività di abbigliamento o addirittura a dominare l'area.

C'è stata un'intera mossa da parte di aziende come Amazon che hanno cercato di capire come si sviluppa la moda nel mondo, afferma Kavita Bala , professore alla Cornell University che la scorsa settimana ha preso parte a un workshop su machine learning e moda organizzato da Amazon. Questo sta cambiando completamente il settore.

Un certo numero di rivenditori lungimiranti stanno già utilizzando social network come Instagram e Pinterest per tenere traccia delle ultime tendenze della moda e reagire rapidamente. E startup come il servizio in abbonamento Stitch Fix forniscono già consigli personalizzati in base alle preferenze dell'utente e all'attività sui social media.

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Amazon, nel frattempo, sta facendo delle mosse per rafforzare la propria attività di abbigliamento, sviluppando i propri marchi di abbigliamento, investendo in fotografie di alta qualità per i prodotti e lanciando Prime Wardrobe, che consente ai clienti di provare i vestiti prima di acquistarli. La sua app Echo Look ti darà anche un feedback sui tuoi outfit.

Ma Amazon sembra spingere ulteriormente questo approccio algoritmico. Ad esempio, un gruppo di ricercatori Amazon con sede in Israele ha sviluppato il machine learning che, analizzando solo alcune etichette allegate alle immagini, può dedurre se un particolare look può essere considerato elegante. Il software potrebbe plausibilmente fornire feedback sulla moda o consigli per le modifiche. Il lavoro è innovativo perché i computer di solito richiedono un'etichettatura estesa per imparare dalle informazioni visive. Ma in molte situazioni del mondo reale, come un'immagine pubblicata su Instagram, potrebbe esserci una sola etichetta.

Un team Amazon di Lab126, un centro di ricerca con sede a San Francisco, ha sviluppato un algoritmo che apprende un particolare stile di moda dalle immagini e può quindi generare nuovi articoli in stili simili da zero, in sostanza, un semplice stilista di moda AI. L'approccio è grezzo e difficilmente pronto per Project Runway , ma suggerisce le possibilità.

Questo lavoro utilizza uno strumento all'avanguardia chiamato rete contraddittoria generativa, o GAN. È costituito da due reti neurali profonde che operano in tandem per apprendere in modo efficiente dai dati grezzi. Il GAN ​​interiorizza le proprietà di uno stile particolare semplicemente guardando molti esempi e può quindi applicare quello stile a un capo di abbigliamento esistente. I GAN, che sono stati sviluppati da un ricercatore del team di Google Brain, sono oggi un argomento caldo nell'apprendimento automatico (vedi Innovators Under 35: Ian Goodfellow).

Entrambi questi progetti sono stati svelati al workshop organizzato da Amazon. L'evento ha coinvolto principalmente ricercatori accademici che stanno esplorando i modi in cui le macchine possono comprendere le tendenze della moda. La società ha rifiutato di commentare i progetti.

Alcuni partecipanti al seminario hanno mostrato come le tecniche sviluppate per tracciare le tendenze della moda potrebbero fornire informazioni più ampie sul comportamento umano. Bala e i suoi colleghi stanno usando le informazioni raccolte da Instagram come forma di ricerca antropologica. Stiamo cercando di capire come le persone vivono la loro vita quotidiana, dice. È davvero senza precedenti nella storia umana che abbiamo questa estensione di registrazioni visive.

Altri stanno esplorando idee che potrebbero alimentare direttamente gli armadi delle persone. Un gruppo dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ha dimostrato un algoritmo per identificare account di social network incentrati sulla moda. Un team del sito di abbigliamento indiano Myntra ha mostrato un programma che indovina la taglia corretta di una persona per un particolare capo dai suoi acquisti passati.

Tim Oates , professore all'Università del Maryland nella contea di Baltimora, ha presentato i dettagli di un sistema per trasferire uno stile particolare da un capo all'altro. Suggerisce che questo approccio potrebbe essere utilizzato per evocare nuovi capi di abbigliamento da zero. Potresti allenare [un algoritmo] sul tuo armadio, e poi potresti dire che ecco una giacca o un paio di pantaloni, e mi piacerebbe adattarlo al mio stile, dice Oates.

Gli stilisti probabilmente non dovrebbero ancora preoccuparsi, però. Oates e altri sottolineano che potrebbe passare molto tempo prima che una macchina possa inventare una tendenza alla moda. Le persone innovano in settori come la musica, la moda e il cinema, dice. Quello che non abbiamo visto è una musica genuinamente nuova o uno stile di moda che è stato generato da un computer e ha davvero risuonato con le persone.

Potrebbe essere così, ma quando si tratta di algoritmi alla moda, evidentemente a Jeff Bezos piace quello che vede.

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