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Alla ricerca di soluzioni pragmatiche a problemi pervasivi
Fornito da Accademia Alibaba Damo
Alibaba Damo Academy è una struttura ibrida di ricerca e sviluppo (R&S) unica. Un'organizzazione scientifica indipendente di orientamento accademico fondata nel 2017 a Hangzhou, in Cina, è anche un'affiliata di ricerca a distanza del suo fondatore, il gigante cinese della tecnologia Internet Alibaba. Le pipeline di sviluppo del progetto di Damo sono orientate allo sviluppo di tecnologie abilitate ai dati per sfide aziendali e sociali fondamentali, come l'alleviamento della congestione del traffico nelle megalopoli e la produttività della forza lavoro nella logistica. Ma l'approccio per risolvere questi problemi fondamentali è intenzionalmente focalizzato su principi e sviluppo incentrati sulla commercializzazione, che i leader di Damo ritengono aiutino ad abbreviare il loro ciclo di sviluppo e a migliorare l'efficienza della loro ricerca scientifica.
L'approccio di Damo alla ricerca e sviluppo è un principio fondante legato a un obiettivo strategico ancora più profondo: che l'accademia debba sopravvivere ad Alibaba, per diventare uno sviluppatore duraturo, sostenibile e indipendente di tutta l'innovazione tecnologica del gruppo. Eppure, mentre Damo cresce all'ombra dell'albero di Alibaba, (per parafrasare una delle metafore preferite dal fondatore dell'azienda Jack Ma), il genitore è ancora vitale per il suo successo: le sfide tecnologiche e operative dell'ecosistema aziendale di Alibaba servono da fonte di ispirazione per Damo.
Damo classifica i suoi progetti tecnologici in emergenti (tecnologia all'avanguardia), discussione matura (tecnologia pronta per il mercato) e commercializzati (pronta per essere un prodotto). I progetti commercializzati e alcuni progetti di discussione maturi sono strettamente collegati ai processi di sviluppo tecnologico di Alibaba attraverso un circuito virtuoso di ricerca e sviluppo, che mira a portare rapidamente i concetti sul mercato attraverso un processo di innovazione frugale che utilizza risorse di sviluppo leggere, scalabili e condivisibili: oltre l'80% del i progetti gestiti da Damo's Voice Recognition Lab, ad esempio, ospitano le loro applicazioni sul cloud.
Tali applicazioni includono la tecnologia di analisi delle immagini mediche abilitata all'intelligenza artificiale, che secondo Damo può condurre test clinici sulla polmonite coronarica in meno di due secondi e fornire una diagnosi completa con una precisione del 99% in 20 secondi, il che aiuta gli ospedali ad accelerare notevolmente il processo di diagnosi. Una divisione robotica di Damo sta testando un robot logistico autonomo dell'ultimo miglio, ispirato dalla tensione che la domanda di e-commerce in rapida crescita cinese sta ponendo sui servizi di consegna porta a porta. Il robot può potenzialmente effettuare 500 consegne per oltre 100 chilometri al giorno con quattro kilowattora di elettricità, navigando in condizioni stradali e urbane complesse e distinguendo tra l'azione di pedoni e veicoli.
Grandi cervelli per i problemi delle grandi città
Ancora altri progetti Damo tentano di affrontare una serie di sfide organizzative e sociali attraverso programmi interfunzionali e multi-applicativi. Un esempio principale di ciò sono i progetti di Damo che utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale in assistenti digitali abilitati all'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza operativa nelle aziende. Cercando di elevare le capacità degli altoparlanti intelligenti da ufficio oltre le interazioni abbastanza rudimentali che i consumatori hanno con i loro dispositivi (comandi verbali in gran parte semplici per condurre ricerche su Internet o navigare in siti di e-commerce), Damo ha sviluppato un prototipo di strumento di analisi della conversazione naturale chiamato ting wu (Cinese per ascoltare e capire). È progettato per ascoltare riunioni con più partecipanti e analizzerà i modelli di discussione per produrre sinossi informative e assegnare elementi di azione post-riunione.
Fonte: Alibaba Herb Academy
Il modello vocale di Damo è stato utilizzato anche per sviluppare un servizio di traduzione simultanea per AliExpress (il mercato al dettaglio globale di Alibaba), che è integrato nella sua piattaforma di coinvolgimento dei clienti e consente ai fornitori dei commercianti partecipanti di tradurre dal cinese all'inglese, russo, spagnolo e francese. Il servizio è stato lanciato durante l'Alibaba global shopping festival dell'anno scorso (noto anche come Singles' Day) l'11 novembre e Damo riferisce che il 70% dei suoi clienti commerciali ha utilizzato il servizio. La tecnologia è stata utilizzata anche per il chatbot del servizio clienti dell'azienda Alime, che ha servito oltre 50 milioni di utenti attivi sui siti di e-commerce dell'azienda Taobao e Tmall durante il giorno dei single.
Con i piedi per terra, ma cercando le nuvole
Piuttosto che essere guidata da indicatori chiave di prestazione formali, la direzione della ricerca e sviluppo è definita da cinque termini chiave, secondo Xu Yinghui, vicepresidente del gruppo Alibaba e capo del Vision Lab di Damo, che sono tutti alla base dell'attenzione dell'accademia sull'innovazione pratica. Il primo è scalabile: vogliamo che tutte le nostre applicazioni abbiano un grande impatto e mantenere le cose allo stato demo non ha senso. Il secondo è interpretabile: dobbiamo trasformare le scatole nere degli algoritmi e di altri nuovi strumenti in scatole bianche. Il terzo è la velocità, poi l'economicità e poi il beneficio pubblico, in modo che il maggior numero possibile di persone possa godere della tecnologia, afferma Xu.
Jin Rong, vicepresidente di Alibaba Group e direttore del Machine Intelligence Lab di Damo, ritiene che l'approccio di ricerca e sviluppo orientato alla domanda dell'accademia lo distingua dagli altri istituti di ricerca. Le buone tecnologie dovrebbero avere prospettive applicative e dovrebbero risolvere efficacemente problemi pratici, non solo tecnologici, ma organizzativi o operativi. I progetti vengono stabiliti per esigenze specifiche del mercato e i risultati della ricerca e dello sviluppo vengono rapidamente implementati negli scenari aziendali e applicativi, afferma Jin. Ciò culmina in un processo di produzione in cui la tecnologia viene depositata sulla nostra piattaforma cloud il prima possibile, garantendo sia una scalabilità e un'accessibilità più ampie, sia una costante efficienza dei costi: l'ingegneria dei costi controllabili, nel gergo di Alibaba. È un problema in anticipo o in ritardo, ma non un problema con un sì o un no, dice Jin.
In questo senso, i vincoli di costi e tempi di Damo promuovono l'innovazione: per rendere i progetti fattibili, l'efficienza dei costi deve essere incorporata nella tesi. Sebbene la ricerca sull'intelligenza artificiale di Damo sia profonda e significativa, la sperimentazione a ruota libera svincolata dall'applicazione pratica è disapprovata. In primo luogo, un'idea deve sopravvivere da sola nel mondo reale piuttosto che nella propria mente, afferma Hua Xiansheng, capo del City Brain Lab presso l'accademia. I leader di Damo credono che sia questa etica che ha spinto l'accademia a rivendicare rapidamente numerosi progetti rivoluzionari in settori fondamentali di così ampio respiro come la nuova architettura informatica e la guida autonoma e in applicazioni industriali in settori tra cui sanità, logistica, trasporti e istruzione. Spinto a risolvere problemi profondi, perniciosi e socialmente significativi, ma con un pragmatismo radicato, Damo desidera continuare a crescere lontano dall'ombra dei suoi genitori.
Questo contenuto è stato prodotto da Alibaba Damo Academy. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.