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Alla ricerca di cervelli di topo per indizi su come realizzare macchine più intelligenti
Set di dati più grandi e computer più veloci hanno consentito una recente ondata di progressi e investimenti nell'intelligenza artificiale. David Cox di Harvard pensa che il prossimo grande salto dipenderà dalla comprensione di cosa succede nella testa di un topo quando gioca ai videogiochi.
Cox guida un progetto da 28 milioni di dollari chiamato Ariadne, finanziato dall'Ufficio del Direttore dell'Intelligence Nazionale degli Stati Uniti, che sta cercando indizi nel cervello dei mammiferi per rendere il software più intelligente. Questo è un enorme sforzo lunare per entrare nel cervello e vedere quali indizi e trucchi si nascondono lì per noi da trovare, ha detto oggi all'EmTech MIT 2016.
Con un po' di rumore aggiunto (in basso a destra), un computer può essere ingannato nel pensare che un'immagine di Revisione della tecnologia del MIT Il redattore capo, Jason Pontin, è in realtà uno struzzo.
I recenti progressi in attività come il riconoscimento delle immagini e la traduzione sono nati dall'aver messo più potenza di calcolo dietro una tecnica nota come deep learning, che è vagamente ispirata dalle neuroscienze. Ma Cox sottolinea che, nonostante ci dia un migliore riconoscimento vocale e padroneggia il gioco di Go, questo software non è ancora molto intelligente.
Ad esempio, è facile modificare le foto in modo che il software di deep learning veda cose che non ci sono . Cox ha mostrato una foto di Revisione della tecnologia del MIT il caporedattore di 's è stato leggermente modificato per apparire al software di riconoscimento delle immagini come uno struzzo. (Puoi provare tu stesso questo trucco usando questo demo online dal laboratorio di Cox .)
Cox ha anche evidenziato come il software richieda migliaia di esempi etichettati per riconoscere un nuovo tipo di oggetto. I bambini umani possono imparare a riconoscere un nuovo oggetto, come un nuovo tipo di strumento, con un solo esempio.
Cox ha affermato che guardare più da vicino i cervelli è il modo migliore per affrontare queste carenze. Pensiamo che ci sia ancora qualcosa che i cervelli possono offrire oltre a questa iniziale ispirazione libera, ha detto.
Il progetto Ariadne è iniziato solo a gennaio, ma Cox sta già sfidando i topi con videogiochi progettati per esercitare le loro capacità di riconoscimento visivo. I ricercatori utilizzano microscopi di nuova concezione per osservare l'attività delle cellule nel cervello e cercare di capire come i neuroni interpretano il mondo.
È come un'intercettazione su un numero enorme di cellule del cervello; stai guardando il topo che ha un pensiero, disse Cox. Possiamo porre domande senza precedenti su come il cervello esegue i calcoli.
Un altro filone del progetto riguarda il tentativo di ricostruire la connettività e la struttura dei neuroni nei cervelli di ratto in 3-D, utilizzando pile di fette di tessuto cerebrale da 30 nanometri elaborate con un microscopio elettronico.
I modelli 3D che emergono sono diabolicamente complessi. I neuroscienziati non sanno ancora cosa fanno tutte le diverse cellule. Ma Cox dice che la loro sconcertante complessità è incoraggiante, perché suggerisce che i cervelli possono ancora insegnarci molto di più su come costruire l'intelligenza artificiale.
Questa è una di quelle pistole fumanti: ci sono molte più cose in corso, ha detto. La nostra speranza è che, comprendendo questo, possiamo creare sistemi di apprendimento profondo più vicini a ciò che fa il cervello.