Alla ricerca del divertimento

I motori di ricerca sono progettati per aiutare le persone a fare le cose: trovare un'attività commerciale locale, pianificare una vacanza o comprendere un concetto sconosciuto. Questa attenzione è dimostrata dal modo in cui le aziende di ricerca misurano le proprie prestazioni, ovvero dalla velocità con cui un utente trova la pagina che stava cercando. È considerato negativo se qualcuno fa clic sul pulsante Indietro per tornare ai risultati della ricerca.

Ma questo atteggiamento ignora una parte crescente delle ricerche: quelle eseguite quando le persone hanno pochi istanti da ammazzare e vogliono scoprire qualcosa di divertente o divertente, ad esempio, quando un utente cerca immagini divertenti o nuovi documentari interessanti.

Una nuova ricerca suggerisce che molte persone usano i motori di ricerca in questo modo e il loro comportamento è fondamentalmente diverso dal comportamento di altri utenti. Comprendere questa differenza potrebbe fornire ai motori di ricerca nuovi modi per attirare più utenti e indirizzare più traffico.

I ricercatori della Swansea University in Galles e dell'Università di Erlangen in Germania hanno presentato i risultati di questa ricerca la scorsa settimana al Interazione uomo-macchina e recupero di informazioni (HCIR) laboratorio a New Brunswick, New Jersey.

Max Wilson , un docente del Future Interaction Technology Lab della Swansea University, afferma che circa il 90% della ricerca sulla ricerca su Internet si concentra sul miglioramento delle ricerche mirate, in altre parole, il tipo di ricerca che potresti fare al lavoro. Si aspetta di vedere più persone che cercano in Internet un breve momento di intrattenimento, soprattutto con l'aumento del numero di dispositivi connessi a Internet. Per servire al meglio queste persone, dice Wilson, le aziende e i ricercatori dovrebbero cercare più modi per fornire serendipità gradita attraverso la ricerca.

Per capire come le persone utilizzano i motori di ricerca per divertirsi, Wilson e colleghi hanno condotto due studi. Il primo consisteva nel chiedere agli utenti di tenere un diario di come effettuavano le ricerche mentre guardavano la televisione, il presupposto era che tali ricerche sarebbero state probabilmente più incentrate sull'intrattenimento. Per il secondo, i ricercatori hanno estratto Twitter alla ricerca di tweet contenenti parole come sfoglia o esplora e si sono limitati a quelli relativi alla ricerca casuale (2,4 milioni di post unici nel corso di cinque mesi).

Hanno scoperto che durante la ricerca casuale, gli utenti erano meno interessati ad allontanarsi dai risultati di ricerca, spiega David elsweiler , un ricercatore Humboldt nel dipartimento di informatica dell'Università di Erlangen. Elsweiler è stato coinvolto nei due studi. Dice che le persone sembravano intente a produrre un certo stato d'animo: usavano termini come interessante, divertente, distraente o stimolante per descrivere ciò che cercavano. Queste sono descrizioni molto soggettive e i motori di ricerca non sono bravi a gestire questo tipo di attività, dice.

Elsweiler afferma che questo tipo di comportamento spiega l'attrattiva di siti come StumbleUpon, che consiglia nuovi siti web. Pensa che se i motori di ricerca si adattassero a questo tipo di ricerca, potrebbero essere più facili da usare, in particolare per le persone che non hanno molta esperienza con il tipo di ricerca orientata agli obiettivi che viene spesso eseguita al lavoro.

Robert Stebbins , che studia il modo in cui le persone trascorrono il loro tempo libero, osserva che storicamente gli scienziati dell'informazione hanno trascurato di progettare strumenti per le persone che cercano solo il divertimento. Stebbins afferma che le persone cercano diversi tipi di cose quando effettuano ricerche sul Web in questo modo: stimolazione sensoriale, interazione con gli altri e intrattenimento attivo, come giochi e video. In teoria, afferma, gli strumenti di ricerca potrebbero utilizzare queste esigenze come struttura per la classificazione dei collegamenti.

La ricerca sui motori di ricerca si è tradizionalmente concentrata altrove, afferma Daniel Tunkelang , un ingegnere di Google esperto di recupero delle informazioni. Sarebbe facile ignorare [comportamento di ricerca casuale], tranne per il fatto che le persone lo stanno facendo, dice.

Alcuni siti, come YouTube e Amazon, aiutano già gli utenti a trovare contenuti completamente nuovi, aggiunge Tunkelang. Entrambi i siti hanno potenti strumenti di ricerca per coloro che sanno quello che vogliono, ma per coloro che sono interessati a vagare da una cosa all'altra, offrono consigli basati su ciò che è piaciuto ad altri utenti, collegamenti a contenuti creati dalle stesse persone o collegamenti a contenuti simili .

Wilson afferma che potrebbe essere possibile incorporare approfondimenti sulla ricerca casuale nella progettazione degli strumenti di ricerca tradizionali. In una certa misura, sta ai sistemi riconoscere e facilitare le persone che si stanno mettendo in campo con motivazioni diverse, come divertirsi, dice. Potrebbe essere fattibile, come fanno già i sistemi come Google con i tipi di contenuto target, tenere traccia delle query 'divertenti' e presumere un po' di più sulle intenzioni casuali.

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