All'interno del piano di Amazon per Alexa di gestire tutta la tua vita

Illustrazione di due dispositivi Alexa che chattano tra loro Sig.ra Tech / fonte: Amazon

Ho iniziato a usare Alexa prima che fosse fantastico. Ho acquistato un Echo di prima generazione pochi mesi dopo il suo lancio perché Amazon.com mi ha mostrato un banner pubblicitario mentre stavo acquistando nuovi altoparlanti. Dopo che è arrivato, la mia coinquilina di allora, un ingegnere del software di Google, ha confrontato con entusiasmo le capacità di Alexa con quelle del suo Google Assistant. Alexa non era all'altezza. Ma per quanto mi riguardava faceva tutto quello che volevo: suonava le mie canzoni preferite, suonava le mie sveglie mattutine e qualche volta mi diceva le notizie e il tempo.

Cinque anni dopo, i miei semplici desideri sono stati eclissati dalle ambizioni di Amazon. Alexa è ora distribuito ovunque, in grado di controllare più di 85.000 prodotti per la casa intelligente, dai TV ai campanelli agli auricolari. Può eseguire oltre 100.000 abilità e contare. Elabora miliardi di interazioni a settimana, generando enormi quantità di dati sulla tua pianificazione, le tue preferenze e la tua posizione. Alexa si è trasformata in un impero e Amazon è solo all'inizio.

Parlando con il MIT Technology Review, Rohit Prasad, il capo scienziato di Alexa, ha ora rivelato ulteriori dettagli sulla prossima direzione di Alexa. Il punto cruciale del piano è che l'assistente vocale passi dalle interazioni passive a quelle proattive. Invece di aspettare e rispondere alle richieste, Alexa anticiperà ciò che l'utente potrebbe desiderare. L'idea è quella di trasformare Alexa in un compagno onnipresente che modella e orchestra attivamente la tua vita. Ciò richiederà ad Alexa di conoscerti meglio che mai.

In effetti Prasad, che delineerà la sua visione per il futuro di Alexa al WebSummit di Lisbona, in Portogallo, più tardi oggi, ha già dato al mondo un'anteprima di come potrebbe essere questo cambiamento. A giugno alla conferenza re:Mars, lui demo una funzione chiamata Conversazioni Alexa, che mostra come potrebbe essere utilizzata per aiutarti a pianificare una serata fuori. Invece di avviare manualmente una nuova richiesta per ogni parte della serata, dovresti solo iniziare la conversazione, ad esempio chiedendo di prenotare i biglietti del cinema. Alexa rispondeva quindi chiedendo se volevi anche prenotare un ristorante o chiamare un Uber.

Rohit Prasad, vicepresidente e capo scienziato di Alexa. Jeremy Portje

Per alimentare questa transizione, Amazon ha bisogno sia di hardware che di software. A settembre, il gigante della tecnologia ha lanciato una suite di prodotti Alexa in movimento, tra cui Echo Buds (auricolari wireless) ed Echo Loop (un anello intelligente). Tutti questi nuovi prodotti consentono ad Alexa di ascoltare e registrare dati su una parte notevolmente più ampia della tua vita, per offrire assistenza migliore informata sulla tua posizione, sulle tue azioni e sulle tue preferenze.

Dal punto di vista del software, queste capacità richiederanno ad Alexa di utilizzare nuovi metodi per elaborare e comprendere tutte le fonti di informazioni disparate. Negli ultimi cinque anni, il team di Prasad si è concentrato sullo sviluppo della padronanza dell'assistente sui fondamenti dell'IA, come il riconoscimento vocale e video di base, e sull'espansione della sua comprensione del linguaggio naturale. Oltre a queste basi, ora hanno iniziato a sviluppare le capacità di previsione e decisionale intelligenti di Alexa e, sempre più, la sua capacità di ragionamento di livello superiore. L'obiettivo, in altre parole, è che le capacità di intelligenza artificiale di Alexa diventino molto più sofisticate entro pochi anni.

Un Alexa più intelligente

Ecco come gli aggiornamenti software di Alexa si uniranno per eseguire lo scenario di pianificazione notturna. Per dare seguito a una richiesta di biglietto del cinema con richieste per la cena e un Uber, una rete neurale impara, attraverso miliardi di interazioni dell'utente a settimana, a riconoscere quali abilità vengono comunemente utilizzate l'una con l'altra. È così che entra in gioco la previsione intelligente. Quando un numero sufficiente di utenti prenota una cena dopo un film, Alexa mette insieme le competenze e le consiglia insieme.

Ma è necessario ragionare per sapere a che ora prenotare l'Uber. Tenendo conto della tua posizione e del teatro, dell'ora di inizio del tuo film e del traffico previsto, Alexa capisce quando l'auto dovrebbe venirti a prendere per arrivarci in tempo.

Prasad immagina molti altri scenari che potrebbero richiedere un ragionamento più complesso. Potresti immaginare un'abilità, ad esempio, che ti permetterebbe di chiedere ai tuoi Echo Buds dove sono i pomodori mentre sei in Whole Foods. I Buds dovranno registrare che sei in Whole Foods, accedere a una mappa della sua planimetria e quindi dirti che i pomodori sono nel corridoio sette.

Tutti i prodotti abilitati per Alexa dall'ultimo lancio di prodotti di Amazon a settembre. per gentile concessione di Amazon

In un altro scenario, potresti chiedere ad Alexa tramite la tua casa comune Echo di inviarti una notifica se il tuo volo è in ritardo. Quando è il momento di farlo, forse stai già guidando. Alexa deve rendersi conto (identificando la tua voce nella tua richiesta iniziale) che tu, non un coinquilino o un familiare, hai bisogno della notifica e, in base all'ultimo dispositivo abilitato a Echo con cui hai interagito, che ora sei in macchina. Pertanto, la notifica dovrebbe arrivare alla tua auto piuttosto che a casa tua.

Questo livello di previsione e ragionamento dovrà anche tenere conto dei dati video poiché sempre più prodotti compatibili con Alexa includono fotocamere. Diciamo che non sei a casa, riflette Prasad, e una Girl Scout bussa alla tua porta vendendo biscotti. L'Alexa sul tuo Amazon Ring, un campanello dotato di telecamera, dovrebbe registrare (tramite ingresso video e audio) chi è alla tua porta e perché, sapere che non sei a casa, inviarti una nota su un dispositivo Alexa vicino chiedendoti quanti cookie vuoi e ordinali per tuo conto.

Per renderlo possibile, il team di Prasad sta ora testando una nuova architettura software per l'elaborazione dei comandi degli utenti. Implica il filtraggio di informazioni audio e visive attraverso molti più livelli. Per prima cosa Alexa deve registrare a quale abilità l'utente sta tentando di accedere tra le circa 100.000 disponibili. Successivamente dovrà comprendere il comando nel contesto di chi è l'utente, quale dispositivo sta utilizzando quella persona e dove. Infine dovrà affinare la risposta sulla base delle preferenze precedentemente espresse dall'utente.

Questo è ciò che credo riguarderanno i prossimi anni: ragionare e renderlo più personale, con più contesto, afferma Prasad. È come riunire tutto per prendere queste decisioni enormi.

L'elefante nella stanza

Da un punto di vista tecnico, tutto questo sarebbe un risultato incredibile. Ciò di cui parla Prasad, la combinazione di varie fonti di dati e metodi di apprendimento automatico per condurre ragionamenti di alto livello, è stato un obiettivo dei ricercatori di intelligenza artificiale per decenni.

Dal punto di vista del consumatore, tuttavia, questi cambiamenti hanno anche implicazioni critiche sulla privacy. La visione di Prasad presuppone effettivamente che Alexa ti seguirà ovunque, saprà un bel po' di cosa stai facendo in un dato momento e sarà l'interfaccia principale per il modo in cui coordini la tua vita. In linea di massima, ciò richiede di recuperare enormi quantità di dettagli intimi sulla tua vita. Alcuni temono che Amazon alla fine andrà ben oltre quella linea di base utilizzando i tuoi dati per pubblicizzarti e commercializzarti. Si tratta in definitiva di monetizzare la vita quotidiana di individui e gruppi di persone, afferma Jeffrey Chester, direttore esecutivo del Center for Digital Democracy, un'organizzazione di difesa della privacy dei consumatori con sede a Washington, DC.

Quando è stato premuto su questo punto, Prasad ha sottolineato che il suo team ha reso più facile per gli utenti eliminare periodicamente automaticamente i propri dati e rinunciare alla revisione umana. Nessuna delle opzioni impedisce in realtà che i dati vengano utilizzati per addestrare la miriade di modelli di apprendimento automatico di Alexa. In effetti, Prasad ha alluso alla ricerca in corso che trasformerebbe il processo di formazione di Alexa in uno in cui i modelli possono essere aggiornati rapidamente ogni volta che sono presenti nuovi dati utente, garantendo più o meno che il valore di tali dati venga acquisito prima che venga smaltito. In altre parole, l'eliminazione automatica dei dati significherà solo che non saranno ancora disponibili per addestrare modelli futuri una volta che gli algoritmi di addestramento saranno stati aggiornati; per i modelli attuali, i tuoi dati verrebbero utilizzati più o meno allo stesso modo. (Nelle richieste di follow-up, un portavoce di Amazon ha affermato che la società non ha venduto i dati raccolti da Alexa a inserzionisti di terze parti né per indirizzare la pubblicità, a meno che l'utente non stesse accedendo a un servizio tramite Alexa, come Amazon.com.)

Jen King, direttrice per la privacy presso il Center for Internet and Society della Stanford Law School, afferma che questi tipi di controlli dei dati sono troppo superficiali. Se vuoi dare alle persone un controllo significativo, devi essere in grado di rispettare la loro decisione di rinunciare completamente o dare loro più scelte su come vengono utilizzati i loro dati, dice. Dare a qualcuno un aiuto funzionale in un modo specifico per la posizione potrebbe essere fatto in un modo estremamente preservando la privacy. Non credo che lo scenario debba essere intrinsecamente problematico.

In pratica, King immagina che ciò significhi diverse cose. Innanzitutto, come minimo, Amazon dovrebbe consentire agli utenti di acconsentire piuttosto che rinunciare all'utilizzo dei loro dati. In secondo luogo, Amazon dovrebbe essere più trasparente su ciò per cui viene utilizzato. Attualmente, quando elimini i tuoi dati, non è chiaro cosa l'azienda possa aver già fatto con essi. Immagina di avere una telecamera di sorveglianza AI in casa e di aver dimenticato che era accesa e di camminare per casa nudi, dice. Come consumatore sarebbe utile sapere, quando elimini quei file, se il sistema li ha già utilizzati per addestrare qualsiasi algoritmo stia utilizzando.

Infine, Amazon dovrebbe offrire agli utenti maggiore flessibilità su quando e dove possono utilizzare i propri dati. Gli utenti potrebbero essere felici, ad esempio, di rinunciare ai propri dati pur desiderando che i propri figli siano off limits. Le aziende tecnologiche tendono a progettare questi prodotti con l'idea che sia tutto o niente, dice. Penso che sia un modo davvero fuorviante di affrontarlo. Le persone potrebbero volere parte della comodità di queste cose, ma ciò non significa che le vogliano in ogni aspetto della loro vita.

La visione finale di Prasad è rendere Alexa disponibile e utile per tutti. Anche nei paesi in via di sviluppo, immagina versioni più economiche a cui le persone possono accedere dai propri smartphone. Per me siamo in un viaggio per spostare il carico cognitivo sui compiti di routine, dice. Voglio che Alexa sia un potenziatore della produttività ... per essere veramente onnipresente in modo che funzioni per tutti.

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