Alexa potrebbe individuare il tuo arresto cardiaco, ascoltando il tuo respiro

Un'illustrazione di un altoparlante intelligente Amazon e onde ECG. La signora Tech / Amazon

Se sei abbastanza sfortunato da avere un arresto cardiaco, le tue possibilità non sono buone. Delle circa 400.000 persone che ne sperimentano una ogni anno negli Stati Uniti, meno del 6% sopravvive . È la principale causa di morte naturale. Tuttavia, la probabilità di sopravvivenza è molto più alta se si ottiene rapidamente un aiuto: la rianimazione immediata può raddoppiare o triplicare le tue possibilità.

Un nuovo strumento che utilizza il microfono del tuo altoparlante intelligente o smartphone per rilevare i segnali di pericolo e quindi chiede aiuto per tuo conto, potrebbe aiutare ad aumentare i tassi di sopravvivenza.

Il sistema, sviluppato dai ricercatori dell'Università di Washington, utilizza l'apprendimento automatico per identificare il suono ansante rivelatore (noto come respiro agonico) che le persone emettono quando stanno lottando per respirare. Questo è un segnale di allarme precoce per più della metà di tutti gli arresti cardiaci.

I ricercatori hanno addestrato il sistema utilizzando clip di respirazione agonica catturate da 911 chiamate effettuate a King County, Washington. Hanno utilizzato 729 chiamate per un totale di 82 ore di registrazioni. Lo hanno quindi addestrato su altri suoni che potresti sentire nella stanza di qualcuno, come russare o rumori associati all'apnea notturna, per eliminare eventuali falsi positivi.

Hanno utilizzato due diversi set di registrazioni: i suoni del sonno raccolti da 35 volontari e quelli di 12 pazienti che stavano partecipando a uno studio sul sonno perché soffrivano di russamento e apnea. Queste ultime registrazioni hanno prodotto alcuni suoni simili alla respirazione agonica, contribuendo a perfezionare la precisione dello strumento.

Quando lo abbiamo testato sul nostro sistema, abbiamo riscontrato un tasso di falsi positivi dello 0,2% nel gruppo di volontari e uno dello 0,1% nello studio sul sonno, afferma Justin Chan, che ha guidato la ricerca.

Il sistema è riuscito a identificare correttamente la respirazione agonale nel 97% dei casi, fino a 20 piedi di distanza.

Lo strumento, descritto in npj Medicina digitale oggi, è ancora nella fase di proof-of-concept, quindi mancano molti anni per essere disponibile al pubblico, anche se i ricercatori hanno in programma di commercializzarlo alla fine. C'è molto lavoro che dovremmo fare prima di usarlo su larga scala, ha detto Chan.

Ha anche suggerito che, se fosse implementato nella vita reale, avrebbe senso che il sistema emettesse un avviso di 15 o 30 secondi agli utenti che i servizi di emergenza stanno per essere chiamati, in modo che abbiano la possibilità di annullare nel caso si tratti di un falso allarme. È pensato per essere utilizzato nelle camere da letto, poiché è qui che si verificano la maggior parte degli arresti cardiaci all'interno delle case delle persone.

Ci sono ancora diverse sfide da superare prima che il sistema possa essere lanciato, principalmente problemi di privacy, secondo Peter Chai, assistente professore di medicina d'urgenza al Brigham and Women's Hospital di Boston.

Ci sono domande su cosa fai con il rumore ambientale degli altri in una stanza, o se stai raccogliendo informazioni dal microfono di un telefono o cosa fai con una registrazione involontaria, dice.

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