Addestrato su Jeopardy, Watson è diretto verso la tua tasca

Watson, il sistema informatico IBM che ha attirato milioni di telespettatori quando ne ha sconfitti due Pericolo champions facilmente nel 2011, sta finalmente per incontrare il suo pubblico.

Uomo contro macchina: Il software Watson di IBM ha facilmente sconfitto due campioni di Jeopardy nel 2010.

La scorsa settimana, IBM ha annunciato che una versione del software di intelligenza artificiale che ha dato a Watson la sua intelligenza sarà affittata alle aziende come agente del servizio clienti. Sarà in grado di rispondere alle domande poste dalle persone e sostenere una conversazione di base tenendo traccia del contesto e della storia se una persona pone ulteriori domande. Un pulsante Chiedi a Watson sui siti Web o sulle app mobili aprirà un dialogo testuale con i pensionati Pericolo campione su argomenti quali decisioni di acquisto di prodotti e guida alla risoluzione dei problemi.

Questa nuova versione di Watson, chiamata in modo un po' opaco Watson Engagement Advisor, sarà la Pericolo il primo test veramente pubblico del campione. Negli ultimi due anni, IBM si è impegnata in diverse sperimentazioni di Watson per testare il suo valore sul posto di lavoro, ad esempio come assistente per il personale medico o gli operatori finanziari (vedi Watson va a lavorare in ospedale), ma non ha ha rilasciato un prodotto generale basato sulla tecnologia. Anche così, diverse aziende si sono impegnate a implementare assistenti di conversazione basati su Watson, tra cui la banca australiana ANZ, Royal Bank of Canada, Nielsen e la società di ricerca e pubblicazione IHS.

Sebbene Watson sia progettato per funzionare sul testo, può anche utilizzare l'output del software di riconoscimento vocale, il che significa che alcune implementazioni di Ask Watson potrebbero finire come una versione specifica e più informata di Siri di Apple. Alcuni partner IBM stanno già sperimentando la connessione del riconoscimento vocale a Watson, afferma Rob High, un collega IBM e chief technology officer del gruppo che commercializza Watson. Sarà comune.

Il software Ask Watson è significativamente diverso dal Watson che ha trionfato in TV due anni fa, afferma High, con aggiornamenti all'intelligenza e al design. L'hardware per cui è stato creato Pericolo era un sistema a utente singolo, dice, ed era progettato per essere eseguito su un singolo sistema di computer molto potente, il che rendeva l'efficienza computazionale una preoccupazione minore.

Il nuovo software è stato adattato per essere eseguito all'interno di un data center IBM e per generare nuove istanze indipendenti di Watson per ciascun cliente IBM. Ora abbiamo parallelizzato in modo massiccio Watson e ridotto l'ingombro, afferma High, rendendo il software più piccolo del 75% e più veloce del 25%. Le aziende possono utilizzare gli strumenti forniti da IBM per connettere un Watson basato su cloud a un'interfaccia di chat sul proprio sito Web o app mobile o consentirgli di rispondere alle e-mail dei clienti.

Watson preparato per Pericolo ingerendo quattro terabyte di dati, inclusa la totalità di Wikipedia, ma la versione di Engagement Advisor viene fornita alle aziende come una tabula rasa, sebbene con una comprensione del linguaggio umano. Watson deve prima nutrirsi di documenti sui prodotti e sugli argomenti di cui deve discutere; quindi vengono fornite decine di domande e risposte di esempio per apprendere il tipo di linguaggio utilizzato dai clienti per fare riferimento alla conoscenza appena ingerita.

Il risultato di tale preparazione è una versione personalizzata di Watson, afferma High. Proprio come su Pericolo, Watson può comprendere a fondo le domande poste e le conoscenze pertinenti all'argomento, afferma, consentendo a una persona di avere una conversazione relativamente naturale e dettagliata con l'aiutante artificiale. Watson risponde in modo univoco a ogni domanda che viene posta piuttosto che ripetere le risposte precedenti a domande simili. Il fatto che il contesto cambi frequentemente è un segno distintivo delle conversazioni umane, afferma High.

Anche l'intelligenza di Watson ha ricevuto un aggiornamento. Può elaborare informazioni disposte in tabelle e anche capire quando un documento descrive una procedura con passaggi e rami diversi. Quest'ultima capacità è cruciale in molti scenari di assistenza clienti, afferma High. Possiamo esaminare quella procedura e riconoscere che ci sono diversi percorsi che prenderesti a seconda del contesto e usarli per iniziare una conversazione e guidarti in modo appropriato.

Deborah Dahl , che si consulta con le start-up che utilizzano il riconoscimento vocale e la tecnologia degli agenti intelligenti, afferma che IBM è in una buona posizione per dimostrare che gli assistenti artificiali possono mostrare una vasta conoscenza. È fantastico avere qualcosa come Siri con una conoscenza ampia e superficiale, ma ci sono molte aree in cui un sistema con una conoscenza approfondita di un particolare argomento potrebbe aiutare le persone, fare molti soldi o risparmiare molti soldi, afferma Dahl. Penso che Watson sia probabilmente in prima linea nell'avere [sia] una profonda conoscenza che il riconoscimento del linguaggio naturale.

Dahl afferma che la nuova offerta di IBM avrà probabilmente più senso per le persone quando verrà sperimentata tramite il proprio telefono cellulare, dove è difficile rilevare, esplorare e digerire grandi volumi di informazioni contemporaneamente. È probabile che i servizi medici e finanziari siano le prime aree in cui l'approccio potrebbe essere utilizzato in modo redditizio, afferma Dahl, perché i loro servizi sono entrambi preziosi e coinvolgono molte informazioni.

Tuttavia, osserva Dahl, non è chiaro quanto bene le aziende e i loro clienti si adatteranno a questa nuova tecnologia. Ci vorrà una certa abilità ingegneristica per prendere i dati e metterli in una forma che Watson possa usare, dice. Sarà anche difficile distribuire il risultato finale in un modo che piace ai clienti. Sebbene l'assistente di IBM sia più bravo a conversare rispetto ai suoi predecessori, i suoi difetti rispetto a un essere umano potrebbero rivelarsi fastidiosi per i clienti.

High riconosce queste sfide e afferma che, finora, nemmeno IBM ha un'idea precisa di come i clienti reagiranno a Watson come agente di servizio. Dedichiamo molto tempo all'analisi dei casi d'uso e all'esperienza utente, afferma.

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