Abbiamo bisogno di computer con empatia

Di recente stavo provando un discorso per una conferenza sull'intelligenza artificiale quando mi è capitato di menzionare Amazon Alexa. A quel punto Alexa si è svegliata e ha annunciato: Interpretare Selena Gomez. Ho dovuto urlare Alexa, basta! alcune volte prima ancora che lei mi sentisse.

Ma Alexa era ignara del mio fastidio. Come la maggior parte degli assistenti virtuali e dell'altra tecnologia là fuori, non ha idea di cosa stiamo provando.

Questa storia faceva parte del nostro numero di novembre 2017

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Ora siamo circondati da dispositivi intelligenti iperconnessi che sono autonomi, conversazionali e relazionali, ma sono completamente privi di qualsiasi capacità di dire quanto siamo infastiditi, felici o depressi. E questo è un problema.

E se, invece, queste tecnologie - altoparlanti intelligenti, veicoli autonomi, televisori, frigoriferi connessi, telefoni cellulari - fossero consapevoli delle tue emozioni? E se percepissero un comportamento non verbale in tempo reale? La tua auto potrebbe notare che sembri stanco e offrirti di prendere il volante. Il tuo frigorifero potrebbe funzionare con te con una dieta più sana. Il tuo fitness tracker indossabile e la TV potrebbero collaborare per farti alzare dal divano. Lo specchio del tuo bagno potrebbe percepire che sei stressato e regolare l'illuminazione mentre accendi la giusta musica per migliorare l'umore. Le tecnologie sensibili all'umore darebbero consigli personalizzati e incoraggerebbero le persone a fare le cose in modo diverso, migliore o più veloce.

Oggi, una categoria emergente di intelligenza artificiale, l'intelligenza emotiva artificiale o intelligenza artificiale emotiva, si concentra sullo sviluppo di algoritmi in grado di identificare non solo le emozioni umane di base come felicità, tristezza e rabbia, ma anche stati cognitivi più complessi come stanchezza, attenzione, interesse , confusione, distrazione e altro ancora.

Mi aspetto che le tecnologie che ci circondano diventino consapevoli delle emozioni nei prossimi cinque anni.

La mia azienda, Affectiva, è tra quelle che lavorano per costruire tali sistemi. Abbiamo compilato un vasto corpus di dati composto da sei milioni di video di volti raccolti in 87 paesi, consentendo a un motore di intelligenza artificiale di essere ottimizzato per le reali espressioni delle emozioni in natura e per tenere conto delle differenze culturali nell'espressione emotiva.

Usando la visione artificiale, l'analisi del linguaggio e il deep learning, classifichiamo le espressioni facciali e vocali delle emozioni. Rimangono ancora alcune sfide aperte: come si addestrano tali sistemi multimodali? E come raccogli i dati per le emozioni meno frequenti, come l'orgoglio o l'ispirazione?

Davide Vescovo

Tuttavia, il campo sta progredendo così velocemente che mi aspetto che le tecnologie che ci circondano diventino consapevoli delle emozioni nei prossimi cinque anni. Leggeranno e risponderanno agli stati cognitivi ed emotivi umani, proprio come fanno gli umani. L'intelligenza artificiale delle emozioni sarà radicata nelle tecnologie che utilizziamo ogni giorno, in esecuzione in background, rendendo le nostre interazioni tecnologiche più personalizzate, pertinenti, autentiche e interattive. È difficile ricordare ora com'era prima che avessimo interfacce touch e riconoscimento vocale. Alla fine ci sentiremo allo stesso modo riguardo ai nostri dispositivi sensibili alle emozioni.

Ecco alcune delle applicazioni di cui sono più entusiasta.

Settore automobilistico : un veicolo consapevole dell'occupante potrebbe monitorare il conducente per affaticamento, distrazione e frustrazione. Oltre alla sicurezza, la tua auto potrebbe personalizzare l'esperienza in cabina, cambiando la musica o le impostazioni ergonomiche in base a chi c'è nell'auto.

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Formazione scolastica : Negli ambienti di apprendimento online, è spesso difficile dire se uno studente è in difficoltà. Quando i punteggi dei test sono in ritardo, spesso è troppo tardi: lo studente ha già lasciato. Ma cosa accadrebbe se i sistemi di apprendimento intelligenti potessero fornire un'esperienza di apprendimento personalizzata? Questi sistemi offrono una spiegazione diversa quando lo studente è frustrato, rallenta nei momenti di confusione o semplicemente racconta una barzelletta quando è il momento di divertirsi.

Assistenza sanitaria : Così come possiamo monitorare la nostra forma fisica e la nostra salute fisica, potremmo monitorare il nostro stato mentale, inviando avvisi a un medico se scegliamo di condividere questi dati. I ricercatori stanno esaminando l'IA emotiva per la diagnosi precoce di disturbi come il morbo di Parkinson e la malattia coronarica, nonché per la prevenzione del suicidio e il supporto dell'autismo.

Comunicazione : Ci sono molte prove che trattiamo già i nostri dispositivi, in particolare le interfacce di conversazione, nel modo in cui ci trattiamo a vicenda. Le persone nominano i loro robot sociali, confidano a Siri di aver subito abusi fisici e chiedono supporto morale a un chatbot mentre escono per la chemioterapia. E questo prima ancora di aggiungere empatia. D'altra parte, sappiamo che le generazioni più giovani stanno perdendo una certa capacità di empatizzare perché crescono con interfacce digitali in cui manca l'emozione, la dimensione principale di ciò che ci rende umani. Quindi l'IA delle emozioni potrebbe semplicemente avvicinarci.

Come con qualsiasi nuova tecnologia, esiste un potenziale sia per il bene che per l'abuso. È difficile ottenere informazioni più personali dei dati sulle tue emozioni. Le persone dovrebbero optare per qualsiasi tipo di condivisione dei dati e dovrebbero sapere per cosa vengono utilizzati i dati. Dovremo anche capire se alcune applicazioni superano le linee morali. Dovremo capire le regole sulla privacy e sull'etica. Dovremo lavorare per evitare di creare pregiudizi in queste applicazioni. Ma sono fermamente convinto che il potenziale per il bene superi di gran lunga il male.

Rana el Kaliouby è l'amministratore delegato e cofondatore di Affectiva. Nel 2012 è stata nominata una delle Revisione della tecnologia del MIT I 35 Innovatori Under 35.

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