5 tendenze robot da tenere d'occhio nel 2016





Quest'anno segnerà la prima consegna di droni o la prima volta che incontri un robot al lavoro oa casa tua? Nel 2015 abbiamo assistito a progressi significativi nella robotica e nell'intelligenza artificiale (vedi What Robots and AI Learned in 2015 ). Ecco cosa stiamo guardando da vicino nel 2016.

La rivoluzione robotica cinese

La più grande economia del mondo ha intrapreso uno sforzo audace per riempire le sue fabbriche con robot di produzione avanzati. Il governo cinese spera che ciò aiuterà il paese a mantenere la sua vasta industria manifatturiera mentre i salari dei lavoratori aumentano e la produzione diventa più efficiente e tecnologicamente avanzata in tutto il mondo (vedi La Cina vuole sostituire milioni di lavoratori con i robot). Il progetto richiederà robot significativamente più avanzati ed economici e le increspature economiche e tecnologiche potrebbero essere avvertite in tutto il mondo.



La Cina non è estranea agli sconvolgimenti guidati dalla tecnologia, ovviamente, e ha già investito molto nella tecnologia dei robot (vedi Robots Rising e Migrant Workers in China Face Competition from Robots). Tuttavia, la portata della sua nuova rivoluzione robotica sarà notevole. La provincia del Guangdong, il cuore della produzione cinese, ha già promesso di investire 154 miliardi di dollari nell'installazione di robot. Il fondatore di Foxconn, un'azienda che impiega vasti eserciti di lavoratori che producono dispositivi come l'iPhone di Apple, ha affermato che la sua azienda installerà più di un milione di robot nei prossimi anni.

Aspettatevi di vedere segni che questa audace impresa sta funzionando o vacillando, e indizi su cosa potrebbe significare per il resto del mondo, nel prossimo anno.

Apprendimento più intelligente



I robot sono sempre stati molto efficaci per lavori precisi e ripetitivi, ma per la maggior parte sono anche stupidi come sassi. Questo è il motivo per cui i robot vengono tradizionalmente utilizzati solo in ambienti attentamente progettati. Spiega anche perché non possono adattarsi facilmente a un nuovo compito e non possono far fronte a una situazione sconosciuta o incerta. Le cose stanno cambiando, tuttavia, grazie a nuove tecniche e algoritmi che consentono ai robot di apprendere in modo molto più rapido ed efficace.

Esistono vari metodi per abilitare l'apprendimento dei robot e alcuni stanno già producendo risultati molto promettenti nei laboratori di ricerca di tutto il mondo (vedi Robot Toddler Learns to Stand by Imagining It , Robots Learn to Make Pancakes from WikiHow Articles e A Master Algorithm Lets Robots Teach stessi per svolgere compiti utili).

Un approccio in particolare potrebbe essere pronto ad avere un grande impatto nella robotica industriale. Il deep learning, che utilizza grandi reti neurali simulate, si è già dimostrato indispensabile per addestrare i robot a comprendere i contenuti di immagini, video e audio. Alcune aziende ora mirano a utilizzare l'approccio per addestrare i robot a vedere, afferrare e ragionare (vedi Un sistema sovralimentato per insegnare ai robot nuovi trucchi in poco tempo).



Condivisione della conoscenza

Un'altra tendenza a cui prestare attenzione quest'anno sono i robot che condividono le conoscenze acquisite con altri robot. Ciò potrebbe accelerare il processo di apprendimento, consentendo istantaneamente a un robot di beneficiare degli sforzi degli altri (vedi I robot si insegnano rapidamente a cogliere nuovi oggetti). Inoltre, grazie ad approcci intelligenti per adattare le informazioni a sistemi diversi, anche due robot completamente diversi potrebbero insegnarsi a vicenda come riconoscere un particolare oggetto o eseguire un nuovo compito (vedi I robot ora possono insegnarsi nuovi trucchi).

Sono in corso diversi progetti volti a fornire ai robot modi semplici ed efficienti per combinare il loro know-how tramite Internet. E non è difficile immaginare come questo possa essere applicato in contesti industriali, per attività come l'identificazione e la presa di oggetti diversi (vedi Robot Contest di Amazon può accelerare l'automazione del magazzino).



I robot diventano più personali

Diversi robot personali debutteranno quest'anno e sarà interessante vedere come verranno accolti. Con l'hardware che diventa più economico e il software sempre più capace, non è difficile capire perché alcuni credono che sia giunto il momento per i compagni di casa robotici e gli aiutanti (vedi Robot personali: amici artificiali con vantaggi limitati).

Tuttavia, dare a un robot un tocco personale davvero coinvolgente non è facile. Alcuni prototipi sono stati deludenti (vedi Don't Expect Too much from This Robot, Buddy ), mentre quelli che hanno avuto successo hanno avuto solo ruoli limitati, come incontrare e salutare le persone nei negozi. E anche in scenari limitati, questi robot dovranno essere progettati e programmati con molta attenzione per premere i giusti pulsanti sociali ed emotivi (vedi A Japanese Robot Is Learning the American Way).

Continuando a ronzare

Il 2016 sembra essere l'anno in cui i droni autonomi finalmente, beh, decollano. La Federal Aviation Administration degli Stati Uniti ha pubblicato i regolamenti per la registrazione dei droni alla fine del 2015 e sta testando una tecnologia che potrebbe aiutare ad automatizzare il controllo del traffico aereo per i veicoli automatizzati (vedi FAA testerà la capacità dei droni di guidarsi fuori dai guai).

Anche se potresti non vedere immediatamente i cieli pieni di droni, aspettati che droni sempre più intelligenti e autonomi vengano testati in molti settori, specialmente quelli in cui la sorveglianza e l'ispezione automatizzate sono utili (vedi A Drone with a Sense of Direction , New Boss on Construction Site Is un drone e questo drone di sorveglianza non ha mai bisogno di atterrare). E se aziende come Amazon, Google e altre hanno la loro strada, allora forse alcuni dei regali di Natale del prossimo anno potrebbero anche essere consegnati per via aerea (vedi Amazon presenta la sua visione per un cielo affollato con i droni per le consegne).

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