10.000 esseri umani possono ripulire YouTube?

Categoria: Non categorizzato Inserito 05 dic

Gli algoritmi non funzionano. YouTube, come Facebook, viene costantemente criticato per contenuti discutibili, dall'estremismo a abusi sui minori . I leader tecnologici promettono che l'intelligenza artificiale aiuterà a risolvere il problema identificando automaticamente i contenuti offensivi prima che chiunque possa vederli. Ma i migliori tentativi di YouTube finora individuano solo il 75 percento di tali clip prima che un utente li segnali.

Chiaramente, l'IA non è ancora abbastanza. Quel messaggio sembra essere stato ribadito dal CEO di YouTube, Susan Wojcicki. In un nuovo post sul blog , spiega che il sito di video sta ampliando il suo team di moderazione per includere 10.000 dipendenti su Google per aiutare a combattere i contenuti discutibili.

Cosa faranno? In larga misura, più o meno lo stesso. Da giugno, i nostri team di fiducia e sicurezza hanno esaminato manualmente quasi 2 milioni di video per contenuti di estremisti violenti, scrive. Stiamo anche intraprendendo un'azione aggressiva sui commenti, lanciando nuovi strumenti di moderazione dei commenti e, in alcuni casi, chiudendo del tutto i commenti.

Ma Wojcicki sottolinea anche che tutto il lavoro ha un altro uso: formare le IA. Il giudizio umano è fondamentale per prendere decisioni contestualizzate sui contenuti, scrive, aggiungendo che raccogliendo dati su come funzionano i suoi moderatori, YouTube sarà in grado di addestrare... la tecnologia di apprendimento automatico per identificare video simili in futuro.

Se tutto questo suona familiare, beh, è ​​perché Facebook ha aggiunto 3.000 poliziotti di contenuti extra all'inizio di quest'anno. A quel tempo, abbiamo sostenuto che le persone in più da sole, senza un'IA robusta e affidabile, difficilmente avrebbero intaccato molto i contenuti offensivi, perché c'è così tanto da vagliare.

Nel caso di YouTube, con 300 ore di filmati caricati ogni minuto, sembra altrettanto improbabile che abbia successo, almeno fino a quando i suoi algoritmi non avranno appreso tutto ciò di cui hanno bisogno dai moderatori di Meatspace.